给每位顾问都配一个
不休息的寻访员
告别深夜刷简历、手动排版报告。下班前交代一句话，第二天早上 20 份精挑简历和评估报告已静静等你。
倍罗为猎头公司、RPO 机构打造的全能寻访 Agent：将顾问从低价值机械劳动中彻底解放，让黄金时间回到「谈人才」「谈方案」本身。
改变一目了然
同一个顾问，两种截然不同的一天
倍罗把顾问从「找人机器」升级为「价值顾问」
现在 · 典型的一天
开始搜索昨日未看完的简历
在 5-6 个渠道反复登录切换，各平台搜索条件单独设置
逐份手动查重、核对撞单记录
查历史表格、比对同事在跟的人，容易遗漏，偶尔撞单
开始手工排版推荐报告
2–3 小时机械劳动，反复微调格式，质量参差不齐
勉强凑齐 3–5 份候选人
数量不够，质量存疑，仍感到焦虑
加班：补充简历 + 修改报告
深夜还在搜索，错过家人时间
用了倍罗 · 升级版的一天
喝咖啡，审阅 Agent 准备的候选人清单
20 份精挑简历 + 评估报告已就绪，按匹配度自动排序
标记优先 / 备选，直接开始联系
节省全部寻访时间，直接进入高价值沟通环节
与候选人、客户进行深度沟通
顾问黄金时间回到「谈人才」「谈方案」本身
给 Agent 布置明日寻访任务
一句话交代，60 秒完成，Agent 继续工作
准时下班
Agent 在跑，明早交付物已在路上
猎头/RPO 核心业务挑战
四大痛点，正在蚕食顾问的黄金时间与团队利润
顾问 60% 时间花在低价值工作上
每天 4–5 小时寻访 + 排版报告占据大半工作日，真正与候选人和客户沟通的「黄金时间」不足 2 小时。最有经验的顾问，也被困在机械劳动中。
简历重复下载，渠道费用严重浪费
浪费 30–50%顾问之间缺乏协同，同一份简历被不同顾问重复下载购买。每份数十元，每月累积的无效开支触目惊心，直接侵蚀利润。
撞单频发，客户信任面临严峻考验
核心风险多顾问服务同一客户，信息不同步，同一候选人被重复推进。一旦撞单被客户发现，轻则信任受损，重则丢单、投诉。
报告质量参差，客户满意度难以保障
占用 40% 工时手工排版推荐报告占用 40% 工作时间，格式和质量高度依赖个人习惯。报告参差不齐，直接影响客户对专业度的判断。
倍罗猎企解决方案
双引擎驱动：让效率与智能同时爆发
寻访 Agent 颠覆工作流，效率工具套件全面强化日间作业
核心引擎 A · 旗舰
寻访 Agent
顾问下班前交代一句话，Agent 夜间自动拆解任务、全渠道并行搜索、过滤低质简历，生成带评估报告的候选人清单。第二天早上，你只需要挑人约面试。
- 夜间自动拆解需求，结构化理解关键招聘维度
- 全渠道并行寻访：私有库 + 历史投递 + 30+ 主流平台同时检索
- 指纹级去重 + 跨顾问防撞单，避免重复下载和客户投诉
- 基于过往成单样本智能过滤低质简历，只保留高匹配候选人
- 自动生成可直接发客户的推荐包，含匹配评分、业绩亮点与风险提示
80%
寻访时间节省
6 步
全自动工作流
核心引擎 B · 效率工具套件
指纹级查重 · 跨顾问防撞单
核心差异化独创多级指纹技术，毫秒级预判重复简历，跨顾问实时同步候选人状态，从根源消灭撞单风险，节省 30–50% 渠道费用。
30–50%
渠道费节省
30+ 渠道一键搜索聚合
跨所有主流招聘平台并行搜索，结果统一聚合展示，支持多维度筛选排序，搜索效率提升 10 倍。
10x
搜索效率
AI 解析 + 推荐报告一键生成
98.5% 准确率解析简历，按客户模板自动排版推荐报告，支持一键导出，节省 90% 文案时间。
90%
时间节省
猎企全视图管理看板
管理者一屏掌握 KPI、转化漏斗、人效趋势，顾问协同状态与撞单风险实时可见，数据驱动团队决策。
你下班，你的AI寻访助理上班
告别深夜刷简历、反复在各渠道来回切换。把复杂的寻访任务交给 Agent，把黄金时间还给自己。
夜间 · Agent 自动执行 6 步工作流
结构化理解需求
18:05拆解「8年 ToB 销售」「SaaS/HR 科技」「制造业大客户」等关键维度，形成精准检索画像。
全渠道并行寻访
18:10同时检索猎企私有库、历史投递、智联/BOSS/猎聘/领英/脉脉等 30+ 渠道。
指纹级去重 + 防撞单
20:30识别历史推荐记录与团队内其他顾问的操作，避免重复下载与撞单。
水简历过滤
22:00基于过往成单样本和客户偏好，自动剔除明显不匹配的简历，精度持续提升。
候选人多维评分
01:00按行业、业绩记录、履历稳定性、客单价等维度，为每位候选人生成匹配度评分。
生成可直接发客户的推荐包
08:30输出含推荐理由、业绩亮点和风险提示的报告，支持按客户模板一键导出。
09:00 · 第二天早上，打开电脑就能挑人
20 份精挑细选的简历 + 完整评估报告
无需再翻渠道列表、对照 JD、临时补写推荐理由——Agent 已按客户可读的语言准备好所有材料，你只需要喝着咖啡，勾选「优先推进」或「备选观察」。
张 **｜ SaaS 大客户总监
8 年 ToB 销售 · 华为+SAP · 制造业大客户
96
匹配分
李 **｜ HR 科技区域总监
9 年 SaaS · 北森+Moka · 上海为主
91
匹配分
王 **｜ ToB 销售总监
10 年 ERP/MES · 工业制造行业
88
匹配分
陈 **｜ 企业软件销售总监
7 年 SaaS · 金蝶+用友 · 制造业客户
85
匹配分
刘 **｜ 大客户销售经理
9 年 ToB · 西门子+施耐德 · 工业自动化
82
匹配分
管理者视角
实时掌握团队全局，一屏看透所有
猎企管理者不再需要靠催报告来了解团队动态。KPI、撞单风险、转化漏斗、人效趋势——全部实时透明。
-
KPI 实时看板
每位顾问的寻访量、推荐量、成单率一目了然，管理者随时掌握全局。
-
撞单预警与防护
候选人状态全团队实时共享，系统自动标记撞单风险，从根源杜绝客户投诉。
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转化漏斗与流失分析
实时查看哪个阶段候选人流失最多，数据驱动地优化团队流程和策略。
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团队人效趋势
人均产值、月度环比变化、顾问能力分布——支撑管理者做出更科学的团队决策。
本月推荐总量
142
↑ 18% vs 上月
成单率
23%
↑ 5pp vs 上月
撞单预警
0
本月零撞单
团队月产值
¥186万
↑ 40% vs 去年
本月转化漏斗
渠道搜索
2,000
有效简历
380
推荐客户
56
约到面试
28
最终成单
8
投资回报分析
真实可量化的降本增效，不是模糊的「可观」
参考测算 · 20 人顾问团队，月均寻访量约 2,000 份
渠道费用直接节省
月均下载 2,000 份 × ¥15/份 × 节省 30% = ¥9,000/月
≈ ¥10.8 万
年节省
顾问人效释放（报告 + 寻访）
20 人 × 2.5h/天 × 20 天 = 1,000 人时/月，折合约 4.5 个全职人力/月
1,000 人时
每月释放，可用于更多成单
顾问人均产值提升潜力
基于人效释放后 40% 产值提升假设，20 人团队月增收可观
产值 +40%
人均产值提升（按团队规模持续扩大）
典型回本周期
2–3 个月
渠道费用节省即可覆盖工具投入，顾问产值提升是长期持续收益
