人工智能对人力资源和招聘产生影响的 5 种方式

技术正在极大地改变企业的运营和运作方式。组织内的所有部门都处于技术改革的接收端，今天的 HR 也不例外。 人工智能和机器学习是一项正在取得巨大进步并且必将在人力资源领域产生最大和持久影响以及未来几年招聘趋势的核心部分的技术。

招聘场景的竞争越来越激烈，尤其是在技术领域。随着工作文化转向零工经济，留住现有员工和招聘技术人才来填补组织角色是一项资源密集型活动。 

使用机器学习算法可以减轻人力资源人员的负担，简化招聘流程，消除重复性任务并提高人力资源效率。以下是机器学习如何影响人力资源和招聘。

1. 吸引顶尖人才

无论您是为初创公司还是企业级企业招聘，都不能削弱寻找顶尖人才并雇用他们的重要性。大量公司正在使用机器学习应用程序，以提高他们吸引顶尖人才的机会。 

手动编写和发布招聘广告并不能保证获得最佳结果。机器学习算法可用于分析职位发布中的语言模式，这有助于确定流程的重要注意事项，甚至可以帮助描述广告，从而更有效地吸引人才。

LinkedIn 和 Glassdoor 等门户网站已经在使用人工智能和机器学习解决方案，以将搜索范围缩小到合适的候选人。使用先进的算法，工作门户可以将候选人列入候选名单，根据设定的标准对其进行筛选并缩小人才库的范围。 

基于用户之前搜索的用户数据和从点击历史得出的交互地图，这些平台可以帮助招聘人员与合适的人才联系，而无需跳过多个循环。 

2. 无偏见招聘

无论 HR 在招聘过程中如何努力做到客观，无意识的偏见往往会蔓延到其中。有意或无意，招聘人员最终可能会根据年龄、种族、性别或其他人口统计特征歧视某些候选人。 

使用 AI 驱动的申请人跟踪系统，招聘人员无需查看数千份简历来筛选候选人，同时减少有偏见的招聘机会。

在干净的数据集上训练的机器学习算法可以平衡竞争环境并减少招聘过程中的偏见。求职者和简历筛选过程的自动化还减少了招聘人员花在单独分析和浏览候选人档案以手动将其列入候选名单的时间。它还通过显着加快招聘周期来缩短招聘时间。 

Ideal 的简历筛选软件是此类高级工具的最佳示例之一，旨在简化繁琐的招聘流程。该平台确保对人才进行客观评估。此外，它还确保每个申请人都得到公平的审查和对待。

3. 熟练劳动力

为了形成一支敬业的员工队伍，培训和发展活动是员工保留战略的必要组成部分。在见证新技术创新迅速发生的快速变化的环境中，持续学习已成为必须，并且需要从入职阶段本身开始促进。 

组织内的员工可以访问大量学习资源，但他们往往无法确定和筛选最有可能对他们有益的培训或计划。 机器学习可以提供个性化的建议，使资源与培训和发展计划实现最佳匹配，从而产生高技能的劳动力。 

4. 员工保留

个性化正日益成为吸引、聘用和留住顶尖人才的重要组成部分。人工智能驱动的招聘软件基于机器学习的原则，帮助人力资源专业人员实现员工个人的独特需求，并帮助他们为每个人制定个性化的参与计划。 

通过使用自然语言处理（另一个人工智能子集），AI 可以将大量非结构化数据转换为结构化数据，然后可以通过机器学习算法进行分析，从而得出可操作的推理。

为了提高员工保留率，人力资源专业人员可以利用 ML 算法制定个性化的奖励、认可和激励计划，以提高员工敬业度并使他们的贡献更加值得关注。 

5. 建立人才管道

了解员工决定留在工作岗位或离职背后的动机是需要分析的人力资源最重要的方面之一。员工流失对任何组织来说都是一个很大的风险。每次员工辞职并需要更换时，公司都会产生大量费用。 

利用从智能手环等物联网设备收集的员工数据，公司可以做出有数据支持的决策，识别流失风险较高的角色，并相应地规划人才管道建设。ML 算法可以帮助招聘人员预测未来的招聘需求，识别公司流程中可能存在的问题并采取措施加以纠正。